Redis 凭借单线程事件循环（Reactor 模式）实现亚毫秒级的高吞吐，其底层的内存数据结构设计堪称极致。以常见的哈希类型（Hash）为例，其底层在元组较少且短时采用紧凑列表（Listpack/Ziplist）以最大化节省内存开销并规避内存碎片，当键值规模超过阈值后转换为真正的字典（dict）。Redis 的 dict 结构内部包含两个哈希表：ht[0] 与 ht[1]。在普通运行时，所有读写均作用于 ht[0]。当哈希表元素过多（负载因子超过 1）或过少（低于 0.1）时，系统需要进行扩缩容（Rehash）。如果对包含数千万个键的哈希表进行一次性内存拷贝与重哈希，单线程将被完全卡死，造成严重的不可用风险。为解决这一问题，Redis 采用了“渐进式 Rehash”（Incremental Rehash）：为 ht[1] 分配更大（通常为下一个 $2^n$）或缩容后的内存空间。内部维护计数器 rehashidx = 0。在后续对该字典的每一次增删改查操作中，顺带将 ht[0] 在 rehashidx 索引桶位上的所有键值迁移至 ht[1]，并将 rehashidx 递增。后台定时任务（serverCron）也会在空闲时段主动执行渐进式迁移。迁移全部完成后，释放 ht[0]，将 ht[1] 设置为 ht[0]
，rehashidx 重置为 -1。